对 RFID 中间件的架构进行了介绍,研究和分析了现有的数据过滤方法. 结合应用场景的实际需求,设计了一种具有广泛适用性,能够抑制噪点数据和去除冗余数据的过滤算法。该算法对重复出现的标签进行权值累加,对未出现标签进行权值递减,当某标签权值达到预设阀值时则触发相应的标签事件,以减少噪点和冗余数据引起事件误报的可能性。最后,使用java语言对该算法进行了实现,并通过2个模拟场景的实验,对该算法的有效性和适应性进行了验证。
由于微机电技术的发展,使得微小的感测器也能具有无线通讯的能力。相关的应用常是为了收集不同或高量的资料而布建大规模的感测器,例如将数万的感测器散布于森林中作为火灾的判定;或将感测器节点布建在房屋中做为人体健康的监测。在WSAN (Wireless Sensor Area Network)环境中,为数众多的感测节点所产生出的大量事件,必定会让整个系统效能有所延迟,并且如何有效管理这些事件,能更有效的快速产生回应,已成为重要的议题。