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后勤
  • 战备仓库“两化”建设成为近年来我军卫生战备工作研究的重要内容,同时也是提升机动卫勤分队应急保障能力的重要保障。传统的仓库管理,一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物,完全由人工实施仓库内部的管理,因此战备仓库管理的效率极其低下,不利于应急出动执行多样化卫勤保障任务。基于此,我们认为利用信息化手段将射频识别技术和信息系统相结合将有效简化物资管理工作流程,改善工作效率,提高后勤保障物资物流过程的透明度,增强库房作业的准确性、快捷性。
  • 射频识别技术(RFID)以识别速度快、精度高、无需接触、环境适应性强等特点而受到集装箱运输业的青睐,得到了快速发展。他逐渐被运用到了交通运输,航空包裹的管理,后勤管理...
  • 近年来,自动识别方法在服务领域、货物销售、后勤分配、商业、生产企业和材料流通等领域得到了快速的发展,而其中的射频识别技术更是发展迅速,已逐步成为一个独立的跨学科的专业领域,主要包括高频技术、半导体技术、电磁兼容技术、数据安全保密技术、电信和制造技术等。天线作为射频识别系统设计的关键器件直接影响着系统的性能。
  • 在如今的高校食堂,由于学生数量庞大,流动性频繁,传统的纸质餐票、现金或基于接触式IC卡技术的消费支付方式存在服务效率不高、便捷性差、管理成本高、卡片易损坏等诸多弊端。高校食堂消费作为学校后勤服务的重要组成部分,如果仍沿用以前传统的消费方式,将动用大量的人力物力,而且管理上会出现很多繁琐的事务,这样不利于高校更好地为广大师生服务以及学校的管理。
  • 随着现代信息技术和超大规模集成电路的发展,RFID技术在服务领域、货物销售与后勤分配、商业部门、生产企业和材料流通领域得到了越来越广泛的应用。射频识别技术的基本原理是利用射频信号和空间耦合(电感耦合或电磁耦合)或雷达反射的传输特性,实现对被识别物体的自动识别。
  • 针对某单位现有后勤车辆监督管理的不足之处,提出了一种基于远距离无源射频自动识别(RFID)技术的车辆网络信息管理平台的设计和实现方案。文章中对整个系统的结构、工作原理、硬件软件的设计实现等进行了分析和较为详细的论述。
  • 物流应该是物联网的第一个应用领域,在某种程度上也可以说是狭义物联网的主要应用领域。很多新兴技术都是先用在军事上,直到规模化应用、成本降低后才转为民用。RFID在美国陆军后勤系统中的应用给了在RFID领域一拥而上的国内企业两点启示:一是物联网市场应该靠应用来拉动;二是从不缺钱的美国陆军在军事后勤现代化过程中特意使用成熟的商用软件,那么,国内企业如果花自己的钱,在民用RFID市场上还会大手大脚吗?本文对于企业在物流中的遇到的难题或许有一定的借鉴作用。
  • 从提高后勤保障能力出发,研究RFID技术在军民一体化物流中的应用,分析RFID技术在民用和商用的经验和成果。并将它们运用于军民一体化物流中,从而实现我军后勤保障中的可视化和一体化,减少在后勤保障中的库存浪费,以提高我军在信息技术战争中的打赢能力。
  • 在军事行动过程中,需要在准确的地点和时间向部队提供数量适当的人员,装备和补给品,即必须做到后勤保障中资产的高度透明化。而RFID技术则为自动获取在储,在运,在用资产可视化信息提供了方便的解决方案,本文详述了RFID在装备物流中的应用优势,技术障碍以及军事集装箱RFID技术要求等。
  • 本文介绍了无线射频识别技术(RFID)的基本原理和特点,以及RFID目前在国内外军队后勤物流中的应用现状,分析了在部署该技术上所面临的挑战,提出了无线射频识别技术在军事后勤物流相关领域部署使用应遵循规范的步骤,提出要注重其技术可行性以及成本经济效益。
  • 射频识别(RFID)并非新技术,在首次被用于第二次世界大战飞机敌我目标识别后,它逐渐得以广泛运用。这项技术涉及的领域众多,包括智能密钥卡、非接触性支付、大楼保安邻近卡以及收费应用。近年来,由于射频识别的性能提升和标准升级,如EPC Class 1 Generation(Gen)2标准的产生,促使射频识别解读器及标签得到了更广泛的应用,比如国防后勤、医疗保健及企业应用。据一位业内人士估计,在接下来的五年中,射频识别标签的数量将从数百万增长到数百亿。
  • 近年来,RFID技术在国内外各领域得到了越来越广泛的应用,我军在后勤管理、装备管理上也逐步引入了该技术,但RFID标准的问题始终困扰着我们。本文就建立我军RFID标准体系的必要性、可行性进行深入的探讨,并提出当前我军在RFID标准体系构建方面建议采取的措施。
  • 介绍了RFID技术和美军的RFID技术应用状况,并对RFID技术在我军的应用和研究提出6点建议。
  • 近年来,自动识别方法在许多服务领域、在货物销售与后勤分配方面、在商业部门、在生产企业和材料流通领域得到了快速的普及和推广。自动识别方法的任务和目的是提供关于个人、动物、货物和商品的信息。