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哈希
  • 本文描述了一种基于混沌加密的RFID认证协议设计。主要研究了混沌加密技术在RFID系统应用中的安全隐私保护问题,在对国内外已有的RFID安全认证协议研究进行研究基础上,应用基于混沌哈希的安全技术、隐私保护技术,提出了一种基于混沌加密算法的安全性较高的RFID安全认证协议,对其安全性能进行了对比分析,并进行了BAN逻辑验证,结果表明改进的认证协议满足安全性的目标。总结了实验数据,提出了相关理论模型,对今后RFID认证协议的实际应用,提供了坚实的理论基础。相关项目已投入实际使用。
  • RFID网络是物联网中物体身份识别的重要方案,RFID系统的安全性直接影响物联网的安全性。已有的RFID隐私保护算法均需要线性地搜索后端的数据库从而识别某个标签,因此后端数据库的计算复杂度与延迟较高。对此基于物理不可克隆函数(PUF)提出一种无需数据库搜索操作的低计算复杂度隐私保护算法。首先,采用PUF安全地保存标签的秘密信息以抵御妥协攻击;然后,数据库端仅需要3个哈希运算与两个异或运算,计算复杂度为O(1)。最终,基于Vaudenay的RFID隐私安全模型分析本算法的性能,结果显示其具有最高的隐私等级,同时计算复杂度最低。
  • 针对植入式RFID系统的安全性和资源约束问题,提出一种基于椭圆曲线密码(ECC)和轻量级Hash函数的双向认证方案。在标签与阅读器之间进行通信时,首先利用椭圆曲线离散对数法对阅读器身份进行认证和验证;然后使用Quark轻量级哈希算法的椭圆曲线数字签名算法对标签身份进行认证和验证,减少了密钥和公钥的数据量,从而降低了计算量。实验结果表明,相比传统方案,本文提出的认证方案能有效抵抗与植入式RFID系统相关的攻击,安全等级更高。此外,该方案还降低了约48%的通信开销和24%的内存空间需求。
  • 基于批量处理的特性,提出一个适用于供应链的可扩展的读写器.标签双向认证协议。在该协议中,后端数据库识别一个标签只需运行3次哈希函数和D(1ogn)次比较大小的运算,标签的计算量和已有的不可扩展的协议相当。提出的协议显著提高了射频识别RFID(Radio Frequency Identification)供应链管理系统的效率,并且满足其安全需求。