大数据,RFID技术无线射频识别技术、RFID系统原理、电子标签原理、读写器设计,RFID中间件介绍等 - RFID技术文库

[行业配套材料] [其他] RFID等安防技术为文物撑“保护伞”、筑“防火墙”

如今物联网、大数据、云计算、RFID等新技术落地安防，安防技术为文物保护支“新招”!

[行业配套材料] [其他] RFID等技术帮助工业企业获得完整的产品供应链大数据

随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用。

[RFID中间件] [制造] 一种基于智慧运营平台，将大数据技术和数据挖掘技术相结合

为减少用户流失，提高用户保有率，文章介绍一种基于智慧运营平台，将大数据技术和数据挖掘技术相结合，对电信客户流失进行预测的模型。该模型利用大数据技术处理用户离网前的海量数据信息，分析流失用户特征，建立用户流失预测，提前锁定流失风险较高的用户，有针对性地制定维挽策略，精准开展维系挽留活动，能够有效降低用户离网率。

[RFID标签] [其他] 全印制导电线路制造技术及其在物联网RFID中的应用

物联网、电子商务都已列入国家重点发展规划，在国家宏观政策的大力推动下，“物联网”概念逐渐清晰，应用图景日渐明晰。依据众多前瞻性研究机构的观点，2018年将成为物联网应用进入爆发期的元年。基于物联网及大数据技术支持的“互联网+’’电子商务业态逐渐以其高精准的客户定位及快消品行业快速消费粘性保持优势，必将成为未来产品销售策略成功的关键。

[有源RFID产品与系统] [汽车] 基于“北斗+汽车电子标识”的车辆交通大数据应用方案

本项目以北斗导航定位和汽车电子标识(以下简称“北斗+汽车电子标识”)技术为核心，建设一体化的车辆交通大数据平台，并在此平台上建设行业应用方案，运用北斗卫星导航、物联网、动态地理信息系统等关键技术，全方位采集道路、车辆、人群信息，构建精准交通信息采集与处理系统，为解决上述交通问题提供科学的解决方案,在车辆交通一体化过程中发挥重要作用。

[无线通讯网络] [其他] 认知计算、区块链IoT、物联网安全…看懂的人将控制未来 (2)

将区块链技术应用到物联网(IoT)领域的想法已经存在有一段时间了。事实上，区块链技术看起来至少在IoT的三个方面能够成为其合适的解决方案：大数据管理，安全和透明性，还有对基于相互连接的智能设备之间服务交换的微交易带来的便利。

[传感器网络] [医疗] 基于物联网的药品追溯管理系统

基于物联网的药品追溯管理系统需要建立国家药品追溯平台，实现药品流通数据的集中，为药品安全使用提供权威数据；实现药品信息资源的权威公开，解决药品使用过程中的信息不透明问题，保障人民生命财产安全；采用GPS、RFID、传感器等物联网技术，加入大数据的分析、处理技术，建立公开、权威的药品信息资源服务应用，解决药品使用安全问题。

[无线通讯网络] [其他] 云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变革性的发展

阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果，移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶。

[传感器网络] [其他] 创建中国特色智慧城市模式四方面着手

城市是社会发展的必然产物，是各种资源和信息的聚集地。智慧城市运用互联网、物联网、云计算、大数据等先进的新一代信息技术，可以深度优化城市的资源配置，提升消费水平，减少资源浪费，降低交易成本提升效率，实现经济和社会发展的全面提升智慧城市建设需要广怀全局，纵览城市的胸怀，不断探索，不断超越的精神，开阔的视野，才能在激烈的市场竞争中赢得主动，占领智慧城市大市场，实现城市“善政，兴业，惠民”的真智慧。

[传感器网络] [其他] 关于大数据治理的研究与分析

数据治理是专注于将数据作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制，能够消除数据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高组织数据质量，实现数据广泛共享，并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，发挥数据资产的商业价值。同时，数据治理将帮助组织更好的遵从内外部有关数据使用和管理的监管法规。良好的数据治理必将为信息化时代的企业带来不可替代的竞争优势。

[无线通讯网络] [其他] 华平信息公司大数据商业模式

在大数据产业环节中，前端采集，数据传输是大数据入口端重要的基础。华平信息技术股份有限公司在这次大数据商业浪潮中，紧紧把握时代热点，以视音频通讯产品、监控指挥产品为核心，并提供专业的行业智慧化解决方案，站在大数据商业模式改革和创新的前沿。

[RFID行业集成软件] [交通] 大数据时代电子车牌的应用

在当前大数据时代，数据充斥所带来的影响远远超出了企业领域，其不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息通讯技术的发展，交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境，而面对众多的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效、精辟、实时、快速的数据成为关键所在。