当前的射频识别（RFID）系统只是简单地将防碰撞算法和安全机制粗糙地融合在一起。在分析经典自适应动态防碰撞算法的基础上，提出了一种内嵌安全机制的防碰撞策略。该策略将先序遍历机制、布尔运算双向认证协议内嵌入其中，解决了传统RFID系统标签识别效率较低、成本过高的问题，同时具有较高的安全性优势。与后退二叉树、动态自适应、二叉树搜索等算法进行比较，结果表明该策略能大大降低系统搜索的次数，提高标签的吞吐率。

RFID食品安全可追溯系统应用的瓶颈之一是读取率问题。采用粗糙集理论渐进优化正交试验结果，对影响RFID系统读取率及读卡数的距离、偏离高度、速度、行数和列数等5个因素进行渐进正交试验优化，探索低成木RFID食品安全可追溯系统读取率及读长数的优化策略。根据粗糙集理论的依赖度找出对读取率影响大的因素，重点搜索这些因素的水平值区间，反复调整水平值并进行正交试验，使结果逐渐逼近最优正交试验的水平组合。

基于历史发展现状简要介绍RFID技术概念、组成、主要特点及技术局限，同时通过总结搜索的国内外相关资料论述了RFID技术在温度传感器方面的应用(包括学术研究和商业化)、目前的种类和所能达到的特性，从而提出RFID温度传感器发展需要解决的若干问题。

RFID网络是物联网中物体身份识别的重要方案，RFID系统的安全性直接影响物联网的安全性。已有的RFID隐私保护算法均需要线性地搜索后端的数据库从而识别某个标签，因此后端数据库的计算复杂度与延迟较高。对此基于物理不可克隆函数(PUF)提出一种无需数据库搜索操作的低计算复杂度隐私保护算法。首先，采用PUF安全地保存标签的秘密信息以抵御妥协攻击；然后，数据库端仅需要3个哈希运算与两个异或运算，计算复杂度为O(1)。最终，基于Vaudenay的RFID隐私安全模型分析本算法的性能，结果显示其具有最高的隐私等级，同时计算复杂度最低。

RFID技术中的防碰撞算法分为阅读器的防碰撞以及标签的防碰撞两种。文章通过对RFID中各种主流防碰撞方法的思想、实现及算法的研究，在现有的二进制搜索算法的基础之上，提出了一种改进算法，并对改进算法的实现进行了Matlab仿真。结果证实：改进后的算法相较其他算法在标签长度较短的情况下，可以表现出极其优越的性能。

在RFID防碰撞算法中，平均时延是影响识别性能的关键因素。平均时延主要取决于识别每个标签所需的平均比特数。在二进制搜索防碰撞算法的基础上，提出了一种新的二叉树形搜索算法,该算法显著减少了识别标签的平均比特数，且当阅读器检索到树的底层时,可向二叉树的上层回溯，最终连续识别出所有的标签。对算法进行了仿真分析，证明该算法在性能上有明显提高。

在RFID系统中，为了避免多个标签同时与阅读器进行通信而造成的信号干扰，必须采用一定的防碰撞算法。本文详细介绍了目前几种常见的防碰撞算法之后，提出了基于时隙ALOHA算法和改进的动态二进制搜索算法的新型算法：二进制ALOHA算法。通过对运行结果的比较分析，可以证明新算法相比于改进的二进制搜索算法具有更小的数据传输量和更高的识读效率，同时又避免了时隙ALOHA算法出现标签饥渴的可能。

1 引 言 　　射频识别(RFID)技术作为一种新兴的自动识别技术，近年来在国内外得到了迅速发展。目前，我国开发的RFID产品普遍基于中低频，如二代身份证、票证管理等。在超高频段我国自主开发的产品较少，难以适应巨大的市场需求以及激烈的国际竞争。超高频(UHF)标签是指工作频率在860～960 MHz的RFID标签，具有可读写距离长、阅读速度快、作用范围广等优点，可广泛应用于物流管理、仓储、门禁等领域。为适应市场需求，本文以EPC C1G2协议为主，ISO/IEC18000.6为辅，设计了一种应用于超高频标签的数字电路。 　　2 UHF RFID标签的工作原理 　　射频识别系统通常由读写器(Reader)和射频标签(RFID Tag)构成。附着在待识别物体上的射频标签内存有约定格式的电子数据，作为待识别物品的标识性信息。读写器可无接触地读出标签中所存的电子数据或者将信息写入标签，从而实现对各类物体的自动识别和管理。读写器与射频标签按照约定的通信协议采用先进的射频技术互相通信，其基本通讯过程如下。 　　(1)读写器作用范围内的标签接收读写器发送的载波能量，上电复位; 　　(2)标签接收读写器发送的命令并进行操作; 　　(3)读写器发出选择和盘存命令对标签进行识别，选定单个标签进行通讯，其余标签暂时处于休眠状态; 　　(4)被识别的标签执行读写器发送的访问命令，并通过反向散射调制方式向读写器发送数据信息，进入睡眠状态，此后不再对读写器应答; 　　(5)读写器对余下标签继续搜索，重复(3)、(4)分别唤醒单个标签进行读取，直至识别出所有标签。 　　3 UHF RFID标签的结构及系统规格 　　UHF RFID标签的示意图如图1所示，由模拟和数字两部分组成。模拟电路主要包括天线、唤醒电路、时钟产生电路、包络检波电路、解调电路和反射调制电路;数字部分主要实现EPC通信协议，识别读写器发出的命令并执行，如实现多标签阅读时的防冲突方法、执行读写器发送的读写命令、实现读写器和标签的通讯过程以及对输出数据进行编码等。协议规定的标签系统规格如表1所示。 　　 　　图1 UHF RFID标签的示意图 　　表1 UHF RFID标签系统规格 　　 　　4 标签数字电路的设计方法 　　4.1 电路的整体系统设计 　　经过对协议内容的深入研究，本文采用Top.down的设计方法，首先对电路功能进行详细描述，按照功能对整个系统进行模块划分;再用VHDL硬件描述语言进行RTL代码设计并进行功能仿真;功能验证正确后，采用EDA工具，

传统的仓储管理系统使用的是人工记录单据的方式，这种方式不但费时费力，还容易造成人为损失，而且劳动力成本高。针对以上问题，采用基于RFID技术的智能仓储系统的架构方案，设计了一套智能仓储系统。通过管理系统与RFID技术的结合，实现了对货物进行出库入库，货物浏览，人员管理，单品搜索等功能。从而完成了对商品的分类管理，提高了仓储能力。

本文提出了新型的RFID混合防碰撞算法。该算法结合帧时隙Aloha算法(FSA)和动态二进制搜索算法(DBS)，大大提高了系统的识别效率。

在现有防碰撞算法的基础上提出了一种改进的二进制搜索算法。当读写器检测到碰撞位之后，仅需要记录最高碰撞位和次高碰撞位的位置，并设定这两个位置上的比特数作为下次查询命令,从而使系统的传输数据量、查询次数及传输时间大大减少，提高了系统的吞吐率。仿真结果表明,改进后的算法比二进制搜索算法和动态二进制搜索算法更具优势。

本文主要介绍了一种基于PIC16F877A和CC2500的RFID定位设计方案，对硬件模块和软件模块进行了详细的介绍，对二进制搜索法防碰撞算法和LANDMARC定位算法进行了详细的介绍，并且利用LANDMARC定位算法保证室内定位的精度。在实际的实验中采集到大量数据，通过对数据分析验证了定位系统的可行性和准确性。

多标签碰撞问题严重影响了RFID系统的性能。为了更好地解决这一问题，提出了基于多叉树搜索的防碰撞算法。该算法根据碰撞位的不同来动态选择二叉树搜索和四叉树搜索，并引用堆栈存储查询命令以避免重复搜索和冗余搜索，使得在大批量标签的情况下,系统吞吐率大幅度提高。

为了提高RFID系统中阅读器的标签读取效率，提出了一种列表式读取方式.通过将阅读器内既定标签群体唯一识别号( UID)事先存储于阅读器地址列表中，按照一定规则对地址列表逐个锁定式搜索，完成标签识别.针对阅读器寻呼次数、传输时延以及系统效率等三个重要性能指标，对本算法进行仿真，仿真实验结果表明列表式读取方式较传统的二进制搜索算法性能更具优越性.

设计了一种以PIC16F877A为主控芯片的RFID定位系统，以低成本、低功耗的2．4 GHz CC2500作为射频收发芯片。从硬件电路设计和软件设计实现方面阐述了RFID定位系统设计的基本流程，并在CC2500的硬件功能基础之上，采用二进制搜索法有效地解决了多标签识别防碰撞的问题。通过接收标签的RSSI值，采用LANDMARC定位算法实现精确定位。

矿业物流管理有人员管理和安全物资管理。人员管理首先是日常作业管理，包括考勤、出入管理、井下人员跟踪定位等;其次是紧急情况管理，即灾害事故预防，责任事故预防，灾害事故后人员定位、搜索、救护等。安全物资指雷管、炸药等易燃易爆且对存放、使用有特殊要求的物资。

针对传统考勤系统的缺点，提出了一种基于下一代网络服务的考勤管理设计方法，该方法结合移动定位服务和地理信息服务，对员工的移动终端进行实时定位，使用范围搜索算法确定员工是否在指定工作区内，生成考勤信息。可以实时或定时进行自动或手动考勤，并能记录和回放员工工作轨迹，是一种融合网络服务实现的低成本、高灵活性的基于位置的电信增值服务。仿真结果表明该方法的可行性和有效性。

未来，移动支付将和更多的技术形式进行结合，它的内涵将进一步丰富。例如，与二维码的结合，将使移动支付不再割裂地分为近场和远程；与LBS技术的结合，本地搜索和消费将在信息和资金方面实现完全闭环；与指纹、语音识别的技术结合，将使移动支付甚至摆脱对手机的依附。

本文介绍了三种基于二进制搜索的算法，并提出了算法的一些改进思路。这些改进思路虽然在阅读器搜索次数减少、提高算法效率方面有积极意义，但也必然增加了电路设计的复杂性，有待实践中进一步研究，使二进制搜索算法更好的应用于实际。

随着技术的进步,RFID(射频识别) 已在煤矿井下动目标定位中得到了应用。由于频率资源有限,读写器之间往往存在频率干扰,将导致RFID 定位系统出现读写器碰撞问题。分析了读写器碰撞的3 种情形,根据二进制搜索算法,提出了基于时分多路的二进制搜索防碰撞方法,并对其工作性能进行了分析,性能分析表明该算法满足实际应用需要。

无线射频识别（RFID）技术是一种非接触式的自动识别技术。多个标签同时应答一个阅读器。将重点讨论一种针对于UHF频段的改良动态二进制搜索算法。使每个电子标签在单独的某个时隙内占用信道与读卡器进行通信。

针对射频识别系统常见的标签冲撞问题，探讨在实际应用环境中遇到的标签卡号无序和连续的情况下标签的读写特性，提出相应的动态调整二进制树形搜索法和轮询算法。分析和比较两种算法的性能，同时在国际标准ISO/IEC 18000-6B应用中仿真比较了动态调整算法的有效性。结果表明两种算法都有很高的实际应用价值。

针对密集读写器环境下的RFID读写器冲突情况，提出了一种通过中央计算机集中控制读写器分时操作来避免读写器冲突的方法，并设计了基于退火策略的混沌神经网络算法进行读写器时隙分配的求解。首先，根据平面图着色问题与读写器防冲突问题的相似性，确定四时隙分时操作的防冲突原理；然后采用二维Hoeld神经网络建立四 时隙分配问题模型，并构造了满足冲突约束条件的神经网络能量函数；最后，通过引入混沌机制和模拟退火策略进行问题求解以使得算法具有较好的搜索能力和收敛速度。与现有的分布式防冲突算法相比，该方法能够保证读写器具有更多的扫描标签时间和更高的标签扫描频度。仿真实验结果表明用该算法求解读写器防冲突问题是可靠的、高效的。

。本文在RFID和WSNs两种技术及相关部件的基础上，结合仓储管理的现状、特点和实际需求，自主研发了新型仓储监管系统通用平台，并为典型用户提供定制的解决方案。其中，RFID技术实现人员、货物、车辆等目标的识别，WSNs技术实现仓储环境智能，满足温度、湿度、成分等环境参数的分布式监控的需求。RFID和WSNs技术为仓储监管系统提供基础数据，系统综合运用情境敏感、在线信息交互、基于传感器节点和RFID的目标搜索与定位等技术，在数据库和数据挖掘技术支撑下，运用独特的自适应网络通信结构，实现仓储管理的全方位信息支持。

提出了散列树形搜索反碰撞算法,阐述了算法遵循的三原则,设计了算法的详细流程。建立了标签识别效率的评价模型,证明了该算法的系统识别效率期望值在36. 8% ～1 之间,优于EDFSA算法。仿真验证表明:在识别大量标签时,该算法的标签识别时间小于EDFSA算法。另外,该算法不需要阅读器检测数据碰撞比特位的准确位置,较基于位的二叉树搜索算法更灵活。该算法在识别效率方面有所提高,在自动识别领域有较好的应用前景。

探索一种解决RFID系统中碰撞问题的方法，具体讨论防碰撞算法中的二进制搜索算法及其改进方法——动态二进制搜索算法。动态二进制搜索算法考虑的是在UID位数不变的情况下，把数据分成两部分，收发双方各自传送其中一部分数据，可把传输的数据量减小到一半，缩短传送时间，提高RFID系统的效率。