物联传媒 旗下网站
登录 注册
数据量
  • 本文提出了一种单面紧凑、可完全印制的无芯片RFID双极化标签的设计。该标签利用具有相同谐振频率且极化方向正交的“I”形贴片型半波偶极子谐振器,在双极化平面波激励下,同样的固定频带内被使用两次,从而使编码容量加倍,具有18位编码容量。该标签具有容量大、尺寸小、结构稳定等特点,适用于数据量大、对方向敏感,阅读方向固定的应用。
  • 对于RFID数据仓库有学者提出了Path Cube模型和Workflow Cube模型来构建数据仓库。这两个模型既减少了数据量,加快了在高层次上数据处理的速度,同时又能将RFID数据所包含的信息保存下来。文章对这两种方法做了介绍,并指出RFID数据的建仓技术将会得到进一步的发展。
  • 针对植入式RFID系统的安全性和资源约束问题,提出一种基于椭圆曲线密码(ECC)和轻量级Hash函数的双向认证方案。在标签与阅读器之间进行通信时,首先利用椭圆曲线离散对数法对阅读器身份进行认证和验证;然后使用Quark轻量级哈希算法的椭圆曲线数字签名算法对标签身份进行认证和验证,减少了密钥和公钥的数据量,从而降低了计算量。实验结果表明,相比传统方案,本文提出的认证方案能有效抵抗与植入式RFID系统相关的攻击,安全等级更高。此外,该方案还降低了约48%的通信开销和24%的内存空间需求。
  • 在现有防碰撞算法的基础上提出了一种改进的二进制搜索算法。当读写器检测到碰撞位之后,仅需要记录最高碰撞位和次高碰撞位的位置,并设定这两个位置上的比特数作为下次查询命令,从而使系统的传输数据量、查询次数及传输时间大大减少,提高了系统的吞吐率。仿真结果表明,改进后的算法比二进制搜索算法和动态二进制搜索算法更具优势。
  • 近年来,嵌入式系统以其功能完善,设计方案灵活,功耗可控制等特点,已广泛应用于生活、商业、医疗以及工业等各个领域。比起通用计算机来,嵌入式系统具有针对性更强、体积更 小,成本更低等优点,是物联网领域应用设计的首选方案。对于一些数据量不大,传输速率要求不高的应用,要考虑用较低的成本实现最可靠的物联网服务。
  • 射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是一种非接触式自动识别技术,与传统的识别方式相比,它无需直接接触、无需光学可视、无需人工干预即可完成信息输入和处理,具有操作方便快捷、存储数据量大、保密性好、反应时间短、对环境适应性强等优点,现在已广泛应用于工业自动化、商业自动化和交通运输管理等领域,成为当前IT业研究的热点技术之一。
  • 基于zigbee技术的无线传感器网络适用于网点多、体积小、数据量小,传输可靠、低功耗等场合,在环境监测、无线抄表、智能小区、工业控制等领域已取得一席之地。同时,zigbee规范与协议日臻完善[2]。从zigbee1.0、zigbee1.1到目前最新的zigbee2007/pro,zigbee协议规范的演进对硬件系统提出了更高的要求。
  • 钢铁企业MES系统中的数据是企业生产和管理的核心业务数据。数据量大,实时性强,并发访问频繁,数据吞吐量大,这就需要保证数据存取的高效响应时间、高可靠性,以及系统抵御数据丢失风险的能力和系统的容灾能力。
  • 鉴于目前电子门锁管理中存在时效性差、工作量大、工作效率低下等问题,本文提出了一种基于RFID手持式读写器的电子门锁实时管理系统,该系统利用手持式读写器的便携性好、存储数据量大、卡片读写稳定、可视化操作方便等优点来提高电子门锁管理系统的实时性,将手持式读写器和传统的功能卡两种管理方式相结合,从而满足酒店、宾馆、写字楼、高校宿舍等场合电子门锁对提高管理时效性和工作效率的要求,使电子门锁的管理更加安全、便捷、高效。
  • 改进后的二进制防冲突算法能够将射频区域内的多个应答器准确地识别出来,并且使系统的传输数据量和传输时间大大减少,有效节省了传输信道,这是其他算法难以达到的。因此,改进后的二进制防冲突算法比其他算法更准确、更高效地解决射频识别系统中的标签应答数据冲突问题。
  • 探索一种解决RFID系统中碰撞问题的方法,具体讨论防碰撞算法中的二进制搜索算法及其改进方法——动态二进制搜索算法。动态二进制搜索算法考虑的是在UID位数不变的情况下,把数据分成两部分,收发双方各自传送其中一部分数据,可把传输的数据量减小到一半,缩短传送时间,提高RFID系统的效率。
  • 本文简单介绍了射频标签技术依据特征的分类。
  • 指纹特征值模板是指纹算法中的核心数据结构。它是从指纹图像中,通过特定算法提取出来的指纹全局及局部点特征的几何意义上的数据描述。在实际过程,因为各厂家算法之不同,会有些不同。但多数数据项是共有的。同时考虑到应用的需要,在指纹特征值模板中增加应用相关数据项,如采集督导人,如手指编号等,以增强应用的可行性。 指纹特征值模板的目标是,追求在尽量小的数据量情况下,包含能够准确识别的特征值,以及满足应用的需要。因为数据量大一方面会影响处理速度,在网络应用中还会影响传输。 指纹特征模板目前在各算法厂商之间没有通用,虽然有些国际组织在倡导,但通用路线将仍然是很漫长。