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算法研究
  • 随着我国城镇化的快速发展,城市人口不断增多,为满足人们对空间容量的需求,城市生存空间已经从地上扩展到了地下,包括轨道交通、商业设施、地下车库、高层建筑地下空间等。地下空间的合理开发利用,能够有效解决交通拥堵、土地资源缺乏等问题,实现城市集约化发展,进一步提高城市的用地效率。
  • 读写器的冲突是指由一个读写器检测到,并且由另一个读写器所引起的干扰。它主要有三种表现形式。
  • 针对室内定位算法VIRE的定位精度,特别是邻近边界目标的定位精度较低的问题,以RFID标签定位为研究基础,从改变VIRE算法中虚拟标签的插值方式和在边界上加入虚拟标签两个方面进行研究和改进。使用拉格朗日插值代替VIRE算法中的线性插值方式,使虚拟标签的数据更加接近实际环境值;在边界上加入虚拟参考标签能增加已知标签数,防止在计算待定位标签坐标时引入误差标签。实验结果表明,标签定位精度有了明显提高,整体能提高了35%,邻近边界标签定位精度提高较大,可达到50%以上。
  • 在BVIRE算法的基础上,利用阈值与定位标签的权值因子取倒数的方法,来排除误差大的邻近参考标签。实验表明,新算法在整体定位精度上提高了18%。分析算法的环境影响因子,得出该新算法在路径损耗指数n=1.8,虚拟标签网格数N=5,阈值为TH=2时为最佳适用环境。
  • RFID技术中的防碰撞算法分为阅读器的防碰撞以及标签的防碰撞两种。文章通过对RFID中各种主流防碰撞方法的思想、实现及算法的研究,在现有的二进制搜索算法的基础之上,提出了一种改进算法,并对改进算法的实现进行了Matlab仿真。结果证实:改进后的算法相较其他算法在标签长度较短的情况下,可以表现出极其优越的性能。
  • 针对室内定位算法VIRE的定位精度,特别是邻近边界目标的定位精度较低的问题,以RFID标签定位为研究基础,从改变VIRE算法中虚拟标签的插值方式和在边界上加入虚拟标签两个方面进行研究和改进。使用拉格朗日插值代替VIRE算法中的线性插值方式,使虚拟标签的数据更加接近实际环境值;在边界上加入虚拟参考标签能增加已知标签数,防止在计算待定位标签坐标时引入误差标签。实验结果表明,标签定位精度有了明显提高,整体能提高了35%,邻近边界标签定位精度提高较大,可达到50%以上。
  • 防碰撞技术是决定RFID系统性能的关键因素之一,特别是UHF频段,防碰撞性能决定着多目标的识别率、识别速度。本文着重研究UHF频段RFID系统防碰撞解决方案和算法改进题目,探讨盘存周期内总时隙数的选取,并对系统效率进行仿真,提出简单易行的进步系统效率的方法。
  • 射频识别系统中多个标签同时应答会引起数据碰撞。为解决标签碰撞问题,考虑到动态帧时隙算法中标签估计误差对系统效率的影响,提出一种基于动态调整帧时隙的改进算法——FBC_DFSA (Feedback Check _Dynamic Frame Slot ALOHA)。该算法在使用估计方法进行标签检测的基础上,将反馈每轮的检测结果与估计值相比较,然后根据误差结果适当地调整下轮的帧长,从而改善吞吐率。仿真结果证明,该算法进一步改进了动态帧时隙算法的性能,特别是当标签量较大时效率更加稳定。
  • 为了提高Aloha算法中标签的识别效率,根据ISO/IEC18000-6C国际标准中的防碰撞要求,对时隙计数(Q)的选择进行动态调整,以满足标签快速识别的要求,实现了一种动态的时隙Aloha算法。除此以外,在此基础上提出了对标签数量进行分组,分析了满足最大时隙利用率的客观条件,对动态时隙Aloha算法进行改进。仿真结果显示,改进后的算法提高了标签的识别效率,表现出良好的性能,具有一定的研究价值。
  • 本文介绍了三种基于二进制搜索的算法,并提出了算法的一些改进思路。这些改进思路虽然在阅读器搜索次数减少、提高算法效率方面有积极意义,但也必然增加了电路设计的复杂性,有待实践中进一步研究,使二进制搜索算法更好的应用于实际。
  • 本文首先介绍了智能超市的概念、原理、构成,以及射频识别技术相关原理、分类,然后结合超市实际工作情况,选定915MHz频率射频识别作为超市使用。最后,对于射频识别在智能超市应用中的三个关键问题进行了简单的分析。
  • 本文针对车型检测器硬件结构和处理算法两方面提出一些具有创新性的设计方案,介绍了由LC振荡电路和TMS320F2812处理芯片构成的车型检测器的硬件结构,为克服LC振荡电路频率不稳定的固有缺陷提出了基频更新算法。并提出了利用一维数学形态滤波方法过滤实际应用中的噪声信号的方法,最后简单介绍了基于粗糙集BP神经网络车型分类算法。
  • RFID系统中,多标签引起的冲突是影响系统效率的难题。Aloha算法是运用比较普遍的一种防冲突算法,对目前常用的Aloha算法及其衍生算发进行研究,提出优化的标签防冲突算法。
  • 中国生物识别(主要是指纹识别)研发厂商经过笔者调查分析,在2005年达到30家。这30家包括了进行生物识别产品硬件研发、软件研发、算法研究、芯片研发以及指纹应用系统的提供商。