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遗传算法
  • (Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以(Q,R)模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在(Q,R)模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的(Q,R)模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解,得出与传统的(Q,R)库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。
  • 本文对标签天线的集成化技术进行研究,并且采用遗传算法对片上天线的几何参 数和工艺参数进行优化,快速得到满足性能要求的天线尺寸。仿真结果表明,在工艺方法确 定的情况下,采用此优化算法得到的天线可以更好地提高电路的工作效率。并且,如果工艺 方法可选,此优化算法还可以对工艺参数进行优化,进一步提高电路工作效率。
  • 智能交通系统(ITS)应用在城市交通中主要体现在微观的交通信息采集、交通控制和诱导等方面,通过提高对交通信息的有效使用和管理来提高交通系统的效率,主要是由信息采集输入、策略控制、输出执行、各子系统间数据传输与通信等子系统组成。信息采集子系统通过传感器采集车辆和路面信息,策略控制子系统根据设定的目标(如通行量最大、或平均候车时间最短等)运用计算方法(例如模糊控制、遗传算法等)计算出最佳方案,并输出控制信号给执行子系统(一般是交通信号控制器),以引导和控制车辆的通行,达到预设的目标。