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FFT
  • 本文以RFID 基带信号为研究对象,通过相关和波形变换完成频率偏差的检测。对于基带采样信号,首先低通滤波。然后通过相关运算捕捉前同步码和解码,并预估频偏;而后通过采样信号的适当抽取,构造波形并通过快速傅立叶变换(FFT)确定频偏。MATLAB 下的仿真结果表明:当SNR>6dB、测量长度大于90个FM0 编码时,测量结果可以达到99%以上。运算量大约需要4~6 次FFT 运算。
  • 一个可重配置无线系统中的OFDM调制解调的实现,设计架构的核心为FFT模块的复用。 实现了3GPP LTE系统的OFDM调制解调,支持FFT size与循环前缀大小的可重配置。也可用于WiMAX、WLAN以及其他基于OFDM的现代通讯系统。
  • 数字射频技术的发展要求我们必须能捕获并存储一段时间的信号,并可反复回放,分析信号随时间的变化。另外,随着频谱利用率不断提高,干扰将来自更临近的频点,甚至同一频率,这要求频谱测试技术在发现和捕获能力上实现本质的突破。实时频谱分析仪不仅可以用于瞬态信号的捕获、存储、分析, 而且可以充分利用其集频谱分析、矢量分析和时域分析于一体的特点,在新的技术条件下实现其独特的价值。当今无线通信技术的发展极大推动了频谱测试技术的演变和进步,随着产品类别的完整、各项指标的提高、功能的不断增强,相信第三代无线信号分析仪——实时频谱分析仪将更加成熟。